從蠕蟲到蒼蠅再到人類，神經元都是廣義智能的起點。澳大利亞墨爾本皮質實驗室首席科學官、論文第一作者Brett Kagan說，所以，問題是，我們能否與神經元互動，利用這種內在的智能?
Pong是一種擊球游戲，首先，研究人員將神經元連接到計算機上，讓神經元收到關于它們在游戲中的球拍是否擊中了球的反饋。他們利用電子探針在網格上記錄峰值，監測神經元的活動和對這種反饋的反應。
神經元越是移動球拍并擊打球，峰值就越強。當神經元失誤時，它們會被皮質實驗室創建的軟件程序批評。研究人員發現，神經元能夠以目標導向的方式，實時地適應變化的環境。
我們之所以選擇Pong是因為它的簡單性和熟悉性，而且，它是最早用于機器學習的游戲之一。 Kagan說，他與來自其他10個機構的合作者一起參與了這個項目。
當一種不可預測的刺激被應用到細胞上時，系統作為一個整體會重新組織它的活動，以更好地玩游戲，并盡量減少隨機反應。他說。這種學習背后的理論植根于自由能原理。簡單地說，大腦通過改變自己的世界觀或行為，以更好地適應周圍的世界。
Pong并不是研究團隊測試的唯一一款游戲。我們已經看到了一些不錯的初步結果，但我們仍然需要做更多的工作來為定制目的構建新的環境。Kagan說。
這項工作未來可能在疾病建模、藥物發現，以及擴展對大腦如何工作和智力如何產生的理解方面發揮重要作用。
這是理解智能新前沿的開始。 Kagan說，它不僅涉及到作為人類的意義，還涉及到活著和聰明的意義，以及在一個不斷變化的動態世界中處理信息，以及有知覺的意義。
來源：科學網
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2022-10-25
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